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网站服务器指的是什么,做物流的可以在那些网站找客户端,网上怎么样挣钱,设计素材网站线上#x1f4dd; 博客主页#xff1a;jaxzheng的CSDN主页 目录医疗数据科学#xff1a;当“看病”遇上“算命”#xff1f; 一、从“看病”到“算病”#xff1a;数据科学的逆袭 二、真实小错误#xff1a;我的“2023年诺贝尔奖”提名 三、冷笑话时间 四、数据存储的“薛定谔… 博客主页jaxzheng的CSDN主页目录医疗数据科学当“看病”遇上“算命”一、从“看病”到“算病”数据科学的逆袭二、真实小错误我的“2023年诺贝尔奖”提名三、冷笑话时间四、数据存储的“薛定谔难题”五、AI在医疗界的“摸鱼”日常六、数据孤岛比“医院科室沟通”还难的事七、冷知识医生比AI更擅长“猜病”八、未来展望当医疗数据学会“谈恋爱”九、结语在数据与生命的天平上医疗数据科学当“看病”遇上“算命”朋友们今天咱们来唠唠医疗数据科学这门玄学。作为一个每天在医院和实验室之间摇摆的“数据搬运工”我亲测这行最让人崩溃的不是算法而是——为什么医生总想用Excel分析基因组一、从“看病”到“算病”数据科学的逆袭三年前我刚入行时医院的电子病历系统还在用DOS界面别问问就是老板说“稳定”。现在呢AI辅助诊断、基因测序、影像识别听起来像科幻片但现实是医生的咖啡杯里都漂着数据科学家的头发。上周我去体检放射科主任指着CT图像说“你看这片阴影AI说有87%概率是良性。”我问他“那剩下的13%呢”他苦笑着说“剩下的13%得靠你祈祷了。”二、真实小错误我的“2023年诺贝尔奖”提名去年我写了一份医疗数据报告把2025年的政策文件抄成了2023年。结果客户回信说“贵司对时间线的理解很有创意建议下次直接发到2040年。”现在这份报告还躺在“年度乌龙奖”展览馆里三、冷笑话时间Q为什么医生和数据科学家永远合不来A因为医生说“这个病人有50%存活率”数据科学家会说“这个模型的置信区间是0.5±0.1”。突然沉默...其实他们都在说同一件事四、数据存储的“薛定谔难题”说到医疗数据最大的烦恼不是分析而是存不下。某三甲医院的PACS系统影像存储系统每年增长30TB数据结果服务器硬盘比医院走廊还长。更绝的是他们用U盘备份别问问就是老板说“移动设备最安全”# 数据存储伪代码含bugdefstore_medical_data(data):ifdata.size100TB:print(启动分布式存储...)# 忘记初始化集群节点clusterNoneforchunkindata:cluster.save(chunk)# 这里会报错else:print(本地存储即可)五、AI在医疗界的“摸鱼”日常NeuroPace公司用AI治癫痫听起来很酷对吧但实际是AI先看1000个患者的脑电波再给新患者推荐“相似案例”。就像相亲软件说“你喜欢周杰伦那你也一定喜欢周杰”别问问就是样本偏差六、数据孤岛比“医院科室沟通”还难的事某肿瘤医院想整合全国多中心数据做研究结果发现北京的医院用Oracle上海的用MySQL南方的电子病历叫“出院小结”北方的叫“离院备忘”更离谱的是有人把CT影像存在Word文档里最后他们花了半年写转换脚本期间项目经理天天念叨“这哪是数据整合分明是翻译《罗生门》”七、冷知识医生比AI更擅长“猜病”斯坦福的研究显示医生的直觉诊断准确率比AI高12%因为人类擅长处理“模糊信息”。比如患者说“我胃疼”AI会问“请描述疼痛的性质锐痛/钝痛/刀绞样”而医生会说“最近吃火锅了吧”八、未来展望当医疗数据学会“谈恋爱”未来的医疗数据系统应该像人类恋爱一样双向奔赴数据共享不搞单方面索取容错机制允许偶尔的996加班成长型关系从Excel到机器学习的进化不过在此之前我们可能需要先解决一个终极问题如何让医生相信AI不是来抢饭碗的而是来帮他们少加班的九、结语在数据与生命的天平上写完这篇文章我突然想起上周在医院看到的场景一个数据科学家对着CT图像发呆旁边医生笑着说“你该不会是想用AI算出我什么时候退休吧”“不”数据科学家耸耸肩“我只是在训练模型预测——您明天几点下班。”完PS如果你觉得这篇文章像在吐槽那说明我们成功了毕竟医疗数据科学的精髓就是一边被数据折磨一边笑着优化代码——这大概就是传说中的“薛定谔的快乐”吧