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襄阳网站制作,图片制作工具,淄博周村网站建设定制,重庆市教育考试院门户网站摘要#xff1a;昨晚生产环境突发告警#xff0c;某核心查询接口P99耗时直接打满。排查过程极其惊险#xff0c;最后发现竟是几行“看似人畜无害”的代码惹的祸。本文不讲虚的理论#xff0c;直接复盘这次事故中揪出的5个性能杀手#xff0c;建议收藏自查#xff01;1. 杀…摘要昨晚生产环境突发告警某核心查询接口P99耗时直接打满。排查过程极其惊险最后发现竟是几行“看似人畜无害”的代码惹的祸。本文不讲虚的理论直接复盘这次事故中揪出的5个性能杀手建议收藏自查1. 杀手一失效的复合索引 (The Silent Index Killer)很多兄弟以为加了索引就万事大吉但在高并发下索引失效是致命的。事故代码-- 这是一个典型的索引失效案例 SELECT * FROM orders WHERE status 1 AND DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m-%d) 2023-12-12;深度解析在索引列上使用函数DATE_FORMAT会导致MySQL放弃走B树索引直接进行全表扫描。优化方案将计算转移到参数侧保持列的纯净。-- 优化后Range Query SELECT * FROM orders WHERE status 1 AND create_time BETWEEN 2023-12-12 00:00:00 AND 2023-12-12 23:59:59;2. 杀手二循环中的RPC调用 (The N1 Problem)这是新手最容易犯的错误甚至很多高级开发在写业务逻辑复杂时也会忽略。场景还原此时不仅慢还会把下游服务User Service打挂。// 错误示范在循环中调用远程接口/数据库 ListOrder orders orderMapper.selectList(); for (Order order : orders) { // 每一次循环都发起一次网络IO User user userService.getUserById(order.getUserId()); order.setUserName(user.getName()); }优化方案批量查询 (Batch Query) 内存映射 (Map)。先收集所有ID一次RPC查回再在内存中组装。3. 杀手三无限制的Executors这也是面试常问的“为什么不建议使用JDK自带的Executors”。隐患Executors.newFixedThreadPool()的等待队列是LinkedBlockingQueue默认长度是Integer.MAX_VALUE。一旦消费慢于生产内存会被直接撑爆触发Full GC系统卡死。必杀技手动创建ThreadPoolExecutor明确指定队列长度和拒绝策略。4. 杀手四深分页深渊 (Deep Paging)当表数据达到百万级LIMIT 1000000, 10会慢得让人怀疑人生。原理数据库需要扫描 1,000,010 行数据然后丢弃前 100万行。解法使用“游标法”或“延迟关联”。-- 延迟关联优化 SELECT a.* FROM orders a INNER JOIN (SELECT id FROM orders LIMIT 1000000, 10) b ON a.id b.id;5. 总结性能优化Checklist[ ] SQL解释计划EXPLAIN必看关注type是否为ALL。[ ] 严禁在循环中进行IO操作DB/RPC。[ ] 日志打印要克制大对象禁止直接JSON.toJSONString()。[ ] 线程池必须自定义严禁无界队列。兄弟们你们在生产环境遇到过最离谱的性能问题是什么评论区聊聊在这个充满Bug的世界里互相取暖