农产品电子商务网站开发青岛李沧区城乡建设局网站

张小明 2026/1/9 13:42:53
农产品电子商务网站开发,青岛李沧区城乡建设局网站,做外贸是什么网站,做国外网站什么定位1.Mock实现原理和实现机制 在某些时候#xff0c;后端在开发接口的时候#xff0c;处理逻辑非常复杂#xff0c;在测试的时候#xff0c;后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢#xff1f; 我们需要测试#xff0c;但是有些请求又需要修改一下参数#xff0c;或者改变…1.Mock实现原理和实现机制在某些时候后端在开发接口的时候处理逻辑非常复杂在测试的时候后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢我们需要测试但是有些请求又需要修改一下参数或者改变一下request实现的方式比如修改状态码产生的图片要进行替换或者是替换执行文件等Mock介绍Mock这个词在英语中有模拟的这个意思因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说Mock是Python中一个用于支持单元测试的库它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象以达到模拟对象的行为。在项目的单元测试过程中会遇到1、接口的依赖2、外部接口调用3、测试环境非常复杂单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。解决测试依赖例如我们要测试A模块然后A模块依赖于B模块的调用。但是由于B模块的改变导致了A模块返回结果的改变从而使A模块的测试用例失败。其实对于A模块以及A模块的用例来说并没有变化不应该失败才对。这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分B模块。至于mock掉的部分B模块应该由其它用例来测试。例子import requests from unittest import mock def request_lemonfix(): :return: res requests.get(http://www.baidu.com) return res.status_code.encode(utf-8) if __name__ __main__: request_lemonfix mock.Mock(return_value我已经替换了数据) print(request_lemonfix()) 结果 我已经替换了数据 2.简单的案例实现mock基本功能# function.py def multiply(x, y): return x * y def add_and_multiply(x, y): addition x y multiple multiply(x, y) # 回调函数 return (addition, multiple)针对 add_and_multiply()函数编写测试用例import mock import requests import unittest url www.baidu.com/login data { user_id: 001, password: caichen } def post_request(url, data): 登陆百度账号 res requests.post(url, data).json() return res class TestLogin(unittest.TestCase): 单元测试 def setUp(self) - None: print(case开始执行) def tearDown(self) - None: print(case执行结束) def test_01(self): 模拟数据判断是否正确 url www.baidu.com/login/tieba data { user_id: 001 } sucess_test mock.Mock(return_valuedata) post_request sucess_test res post_request self.assertEqual(654321, res()) # self.assertEqual({user_id: 001},res()) if __name__ __main__: unittest.main() # 错误结果 F case开始执行 case执行结束 FAIL: test_01 (__main__.TestLogin) 模拟数据判断是否正确 ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py, line 35, in test_01 self.assertEqual(654321, res()) AssertionError: 654321 ! {user_id: 001} ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s FAILED (failures1) # 正常结果 case开始执行 . case执行结束 ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK3.mock实现get数据模拟举个例子来说我们有一个简单的客户端实现用来访问一个URL当访问正常时需要返回状态码200不正常时需要返回状态码404。首先我们的客户端代码实现如下 import requests def send_request(url): r requests.get(url) return r.status_code def visit_ustack(): return send_request(http://www.ustack.com) # 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。 import unittest import mock import client class TestClient(unittest.TestCase): def test_success_request(self): success_send mock.Mock(return_value200) client.send_request success_send self.assertEqual(client.visit_ustack(), 200) def test_fail_request(self): fail_send mock.Mock(return_value404) client.send_request fail_send self.assertEqual(client.visit_ustack(), 404) 1.找到要替换的对象我们需要测试的是visit_ustack这个函数那么我们需要替换掉send_request这个函数。2.实例化Mock类得到一个mock对象并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中我们设置mock对象的返回值为字符串“200”在失败测试中我们设置mock对象的返回值为字符串404。3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()并且期望它的返回值和我们预设的一样。上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象其实也可以替换标准库和第三方模块的对象方法是一样的先import进来然后替换掉指定的对象就可以了。4.Mock和mockrunner的区别Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actionsservlets过滤器和标签类还包括一个JDBC和一个JMS测试框架可以用于测试基于EJB的应用程序。Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。Mockrunner不会读取任何配置文件例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此可以将servlet过滤器标签和Struts动作作为可重用组件进行测试而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。下载地址sourceforge.net/projects/mo…mockrunner必须配置java环境使用命令启动java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json配置config.json文件就可以进行mock数据[ { response : { text : Hello, Moco } } ] 使用命令启动 java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json 访问http://localhost:8801 就会显示 Hello, MocoMockRunner在工作中运用 构建一个复杂的链接规则[ { request:{ uri:/monitorApplication/alert/confirm, method:PUT, text:{\id\:\123\} }, response:{ status:200, json:{ code:0, msg:OK, data:null } } } ]5.接口测试基础面试项目中如何做接口测试通过测试工具...进行参数、请求参数、返回参数效验接口开发过程中如何进行case编写规则文档熟悉通过mock校验格式如何理解Mock模拟返回参数模拟接口Mock在工作中的运行帮助前端实现正常开发最后作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路在这里我给大家分享一些软件测试的学习资料和我花了3个月整理的软件测试自学全栈这些资料希望能给你前进的路上带来帮助。​视频文档获取方式这份文档和视频资料对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你以上均可以分享点下方小卡片即可自行领取。
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