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from UI_rec.tools.BeautyUI import QBeautyUI# from tools.BeautyUI import QBeautyUIfromUI_rec.tools.BeautyUIimportQBeautyUI# from UI_rec.tools.BeautyUI import QBeautyUI 原始fromutils.datasetsimportletterboxfromutils.generalimport(check_img_size,non_max_suppression,scale_coords)fromutils.torch_utilsimportselect_device,time_synchronizedclassVehicleType_MainWindow(QBeautyUI):def__init__(self,*args,objNone,**kwargs):super(VehicleType_MainWindow,self).__init__(*args,**kwargs)self.author_flagFalse# 是否输出信息self.setupUi(self)# 界面生成self.retranslateUi(self)# 界面控件self.setUiStyle(window_flagTrue,transBack_flagTrue)# 设置界面样式self.pathgetcwd()self.video_pathgetcwd()self.timer_cameraQtCore.QTimer()# 定时器self.timer_videoQtCore.QTimer()# 视频定时器self.flag_timer# 用于标记正在进行的功能项视频/摄像self.LoadModel()# 加载预训练模型self.slot_init()# 定义槽函数self.files[]#self.cap_videoNone# 视频流对象self.CAM_NUM0# 摄像头标号self.capcv2.VideoCapture(self.CAM_NUM)# 屏幕画面对象self.detInfo[]self.current_image[]self.detected_imageNone# self.dataset Noneself.count0# 表格行数用于记录识别识别条目self.res_set[]# 用于历史结果记录的列表self.c_video0self.count_name[小型车,中型车,大型车,小型卡车,大型卡车,油罐车,特种车]self.count_table[]self.plotBar(self.count_name,[0foriinself.count_name],self.colors,margin20)defslot_init(self):self.toolButton_file.clicked.connect(self.choose_file)self.toolButton_folder.clicked.connect(self.choose_folder)self.toolButton_video.clicked.connect(self.button_open_video_click)self.timer_video.timeout.connect(self.show_video)self.toolButton_camera.clicked.connect(self.button_open_camera_click)self.timer_camera.timeout.connect(self.show_camera)self.toolButton_model.clicked.connect(self.choose_model)self.comboBox_select.currentIndexChanged.connect(self.select_obj)self.tableWidget.cellPressed.connect(self.table_review)self.toolButton_saveing.clicked.connect(self.save_file)self.toolButton_settings.clicked.connect(self.setting)self.toolButton_author.clicked.connect(self.disp_website)self.toolButton_version.clicked.connect(self.disp_version)deftable_review(self,row,col):try:ifcol0:# 点击第一列时this_pathself.tableWidget.item(row,1)# 表格中的文件路径resself.tableWidget.item(row,2)# 表格中记录的识别结果axesself.tableWidget.item(row,3)# 表格中记录的坐标if(this_pathisnotNone)(resisnotNone)(axesisnotNone):this_paththis_path.text()ifos.path.exists(this_path):resres.text()axesaxes.text()imageself.cv_imread(this_path)# 读取选择的图片imagecv2.resize(image,(850,500))axes[int(i)foriinaxes.split(,)]confifloat(self.tableWidget.item(row,4).text())# print(axes)# image self.drawRectBox(image, axes, res)countself.count_table[row]self.plotBar(self.count_name,count,self.colors,margin20)self.label_numer_result.setText(str(sum(count)))imageself.drawRectEdge(image,axes,alpha0.2,addTextres)# 在Qt界面中显示检测完成画面self.display_image(image)# 在界面中显示画面# 在界面标签中显示结果self.label_xmin_result.setText(str(int(axes[0])))self.label_ymin_result.setText(str(int(axes[1])))self.label_xmax_result.setText(str(int(axes[2])))self.label_ymax_result.setText(str(int(axes[3])))self.label_score_result.setText(str(round(confi*100,2))%)self.label_class_result.setText(res)QtWidgets.QApplication.processEvents()except:self.label_display.setText(重现表格记录时出错请检查表格内容)self.label_display.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/images_test/ini-image.png);)defLoadModel(self,model_pathNone): 读取预训练模型 parserargparse.ArgumentParser()parser.add_argument(--weights,nargs,typestr,default../weights/vehicle-best.pt,helpmodel.pt path(s))# 模型路径仅支持.pt文件parser.add_argument(--img-size,typeint,default480,helpinference size (pixels))# 检测图像大小仅支持480parser.add_argument(--conf-thres,typefloat,default0.25,helpobject confidence threshold)# 置信度阈值parser.add_argument(--iou-thres,typefloat,default0.45,helpIOU threshold for NMS)# NMS阈值# 选中运行机器的GPU或者cpu有GPU则GPU没有则cpu若想仅使用cpu可以填cpu即可parser.add_argument(--device,default,helpcuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu)parser.add_argument(--save-dir,typestr,defaultinference,helpdirectory to save results)# 文件保存路径parser.add_argument(--classes,nargs,typeint,helpfilter by class: --class 0, or --class 0 2 3)# 分开类别parser.add_argument(--agnostic-nms,actionstore_true,helpclass-agnostic NMS)# 使用NMSself.optparser.parse_args()# opt局部变量重要out,weight,imgszself.opt.save_dir,self.opt.weights,self.opt.img_size# 得到文件保存路径文件权重路径图像尺寸self.deviceselect_device(self.opt.device)# 检验计算单元,gpu还是cpuself.halfself.device.type!cpu# 如果使用gpu则进行半精度推理ifmodel_path:weightmodel_path self.modelattempt_load(weight,map_locationself.device)# 读取模型self.imgszcheck_img_size(imgsz,sself.model.stride.max())# 检查图像尺寸ifself.half:# 如果是半精度推理self.model.half()# 转换模型的格式self.namesself.model.module.namesifhasattr(self.model,module)elseself.model.names# 得到模型训练的类别名# self.names [Chinese_name[i] for i in self.names]fori,vinenumerate(self.names):ifvinChinese_name.keys():self.names[i]Chinese_name[v]# hex (FF3838, FF9D97, FF701F, FFB21D, CFD231, 48F90A, 92CC17, 3DDB86, 1A9334, 00D4BB,# 2C99A8, 00C2FF, 344593, 6473FF, 0018EC, 8438FF, 520085, CB38FF, FF95C8, FF37C7)color[[132,56,255],[82,0,133],[203,56,255],[255,149,200],[255,55,199],[72,249,10],[146,204,23],[61,219,134],[26,147,52],[0,212,187],[255,56,56],[255,157,151],[255,112,31],[255,178,29],[207,210,49],[44,153,168],[0,194,255],[52,69,147],[100,115,255],[0,24,236]]self.colorscoloriflen(self.names)len(color)else[[random.randint(0,255)for_inrange(3)]for_inrange(len(self.names))]# 给每个类别一个颜色imgtorch.zeros((1,3,self.imgsz,self.imgsz),deviceself.device)# 创建一个图像进行预推理_self.model(img.half()ifself.halfelseimg)ifself.device.type!cpuelseNone# 预推理defchoose_model(self):self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()ifself.capandself.cap.isOpened():self.cap.release()ifself.cap_video:self.cap_video.release()# 释放视频画面帧self.comboBox_select.clear()# 下拉选框的显示self.comboBox_select.addItem(所有目标)# 清除下拉选框self.clearUI()# 清除UI上的label显示self.flag_timer# 调用文件选择对话框fileName_choose,filetypeQFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget,选取图片文件,getcwd(),# 起始路径Model File (*.pt))# 文件类型# 显示提示信息iffileName_choose!:self.toolButton_model.setToolTip(fileName_choose 已选中)else:fileName_chooseNone# 模型默认路径self.toolButton_model.setToolTip(使用默认模型)self.LoadModel(fileName_choose)defselect_obj(self):QtWidgets.QApplication.processEvents()ifself.flag_timervideo:# 打开定时器self.timer_video.start(30)elifself.flag_timercamera:self.timer_camera.start(30)indself.comboBox_select.currentIndex()-1ind_selectindifind-1:ind_select0# else:# ind_select len(self.detInfo) - ind - 1iflen(self.detInfo)0:# self.label_class_result.setFont(font)self.label_class_result.setText(self.detInfo[ind_select][0])# 显示类别self.label_score_result.setText(str(self.detInfo[ind_select][2]))# 显示置信度值# 显示位置坐标self.label_xmin_result.setText(str(int(self.detInfo[ind_select][1][0])))self.label_ymin_result.setText(str(int(self.detInfo[ind_select][1][1])))self.label_xmax_result.setText(str(int(self.detInfo[ind_select][1][2])))self.label_ymax_result.setText(str(int(self.detInfo[ind_select][1][3])))imageself.current_image.copy()iflen(self.detInfo)0:fori,boxinenumerate(self.detInfo):# 遍历所有标记框ifind!-1:ifind!i:continue# 在图像上标记目标框label%s %.0f%%%(box[0],float(box[2])*100)self.label_score_result.setText(box[2])# label str(box[0]) str(float(box[2])*100)# 画出检测到的目标物# self.names. box[0]imageself.drawRectBox(image,box[1],addTextlabel,colorself.colors[box[3]])# self.label_score_result.setText(str(len(self.detInfo) - count))# 在Qt界面中显示检测完成画面self.display_image(image)# self.label_display.display_image(image)5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看【用户名】、【专栏名称】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式