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在技术讨论中,我们经常关注性能、并发能力、架构先进性,却很少讨论一个现实问题: 当原作者离开后,这个系统还能不能被后来的人理解?在真实的工程世界里,大多数系统的生命周期远远长于个人在团队中的停留时间…
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第一章:Open-AutoGLM高效开发概览Open-AutoGLM 是一个面向生成式语言模型自动化开发的开源框架,旨在简化从模型训练、微调到部署的全流程。其核心设计理念是通过声明式配置与模块化组件结合,提升开发效率并降低使用门槛。核心特性 支持多后端…
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参考内容: (59 封私信 / 30 条消息) 知识蒸馏技术(教师学生模型) - 知乎 (59 封私信 / 30 条消息) 深度学习高温蒸馏:Softmax With Temperature - 知乎 1. Logits(未归一化;非概率): Logits 是深度学习模型…
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第一章:手机无线调试与 Open-AutoGLM 连接设置在现代移动开发与自动化测试场景中,通过无线方式调试手机设备并连接至 Open-AutoGLM 框架,已成为提升效率的关键步骤。该流程不仅避免了物理线缆的限制,还支持跨平台远程控制与数据交…
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本文提出了一种基于Graph RAG的创新方法,通过构建面部表型知识图谱(FPKG)结合大语言模型,提升罕见遗传病面部表型诊断的准确性与一致性。研究采用两种RAG检索方法,通过四维评估框架验证了八种LLM性能,结果显…
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