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网站后缀名,网站建设与维护教学视频,番禺建设网站报价,公司网站设计开发公司Part.1 第一步#xff0c;夯实AI Agent开发理论基础 本书以深入浅出的方式阐述了AI Agent的基本概念、发展历程及其在各个领域的应用场景。通过丰富的图示和清晰的逻辑#xff0c;读者能够迅速建立对AI Agent的全面认知#xff0c;为后续的学习打下坚实的基础。 Part.2 第二…Part.1第一步夯实AI Agent开发理论基础本书以深入浅出的方式阐述了AI Agent的基本概念、发展历程及其在各个领域的应用场景。通过丰富的图示和清晰的逻辑读者能够迅速建立对AI Agent的全面认知为后续的学习打下坚实的基础。Part.2第二步掌握AI Agent开发的关键技术本书对AI Agent开发所需的关键技术进行了系统梳理包括大模型私有化部署、模型微调与蒸馏、Function Calling机制与Agent常用设计模式以及MCPModel Context Protocol、A2AAgent-to-Agent、LangGraph工作流等开发思想与工具脚手架。**新研究热点——多Agent协同。**书中不仅介绍了MCP在工具标准化封装中的应用还深入探讨了Google推出的A2A协议讲解如何通过标准化接口实现不同Agent之间的高效协同。这些前沿技术的引入为读者打开了通往未来AI世界的大门。**掌握大模型私有化部署技巧。**基于Ollama、Higress和vLLM、Ray、llama.cpp等工具并以DeepSeek模型为例实现模型的私有化部署方案不仅解决了企业在引入AI技术时的后顾之忧也为读者提供了可复用的技术框架。**精通模型微调与蒸馏技术。**针对商业大模型在特定领域应用中的局限性书中详细讲解了如何通过模型微调与蒸馏技术提升模型在特定任务上的表现。无论是使用LLaMA-Factory进行一站式微调还是通过蒸馏技术生成新闻分类型Qwen2.5-7B模型书中都提供了详尽的步骤说明和代码示例帮助读者轻松掌握这些高级技能。**深入理解Function Calling与Agent设计模式。**Function Calling是AI Agent与外部环境交互的重要机制书中通过零开发框架实现Function Calling的实例引导读者逐步理解其工作原理。同时书中还介绍了ReAct等多种Agent设计模式并且使用OpenAI SDK纯手工对经典ReAct模式进行实现。**应对AI Agent开发中的常见挑战。**针对复杂任务分解、多轮对话管理等书中介绍了CoT、ReAct、Reflexion及ReWOO等多种设计模式并通过实战案例展示了它们的具体应用。在书中每项关键技术都通过原理讲解、代码示例和实战演练相结合的方式确保读者能够透彻理解并灵活运用。特别是对于Function Calling和Agent设计模式等难点内容书中通过丰富的图表和流程图将抽象概念具象化极大地降低了学习难度。Part.3第三步多领域AI Agent开发项目实战演练在《关于深入实施“人工智能”行动的意见》的指引下我国正加速推进人工智能与经济社会各领域的深度融合力求通过科技、产业、消费、民生、治理及全球合作等多维度的创新重塑生产生活范式催生新质生产力。本书基于业界前沿的MCP、A2A、LangGraph等技术与平台化开发思想分别针对求职就业、教育学习、软件开发及金融服务等关键领域精心设计了AI求职助手、AI版“作业帮”、智能编程助手、多Agent金融项目等4个实战项目帮助读者提升跨领域协作的能力助力其在求职时作为丰富的项目经历展示提升人工智能时代的核心竞争力。为了方便读者学习和实践书中还提供了丰富的配套资源包括源代码、视频讲解、图片文件等。Part.4结语AI Agent拥有广阔的发展空间和明确的方向目标能精准适配不同场景需求掌握其开发技能是适应未来多元化工作需求的必学技能。**《AI Agent 开发实战MCPA2ALangGraph 驱动的智能体全流程开发》**为读者学习AI Agent开发技能提供了良好指引从夯实理论基础阐释基本概念、发展历程及应用场景到掌握关键技术——每项技术均结合原理、代码与实战以降低学习难度再到多领域AI Agent开发项目实战演练涵盖多个关键领域并提供智能化解决方案。立即下单掌握AI Agent开发技能提升新时代核心竞争力如何送书 1.本次一共赠送2人书籍为上文推荐书籍取留言点赞数最多的2位小伙伴包邮到家留言需关注公众号兑奖会验证。 2.中奖名额为2位开奖时间为2025年11月15日 周六 12:00 取留言内点赞数最多的2位同学。 3.兑奖时间于2025年11月16日 周日 12:00截止过期不候。 4.中奖后请联系微信cloud288私发邮寄地址及联系方式。 5.最近1个月已经通过本渠道送过书的同学不再赠书无需参与活动本活动由AI应用案例库推出活动解释权归本人所有。 微信将好友放开到了一万小伙伴可以加我先到先得需简单自我介绍下或者朋友圈对等开放。若一条都不满足拒绝提供好友位如需加AI讨论群可以备注融入圈子一起成长。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】