网站优化布局wordpress如何去掉分类里面的大字

网站优化布局,wordpress如何去掉分类里面的大字,手机登录不了wordpress,做网站还有前景么冒泡排序基本介绍 冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是通过对待排序序列从前向后#xff08;从下表较小的元素开始#xff09;#xff0c;以此比较相邻元素的值#xff0c;若发现逆序则交换#xff0c;使值较大的元素逐渐从前向后部#xff0c;就像水底下的气泡一样逐…冒泡排序基本介绍冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是通过对待排序序列从前向后从下表较小的元素开始以此比较相邻元素的值若发现逆序则交换使值较大的元素逐渐从前向后部就像水底下的气泡一样逐渐向上冒。文章目录冒泡排序基本介绍冒泡排序应用实例代码实现排序优化性能测试冒泡排序应用实例我们举一个具体的案例来说明冒泡排序法我们将几个无序的数364211105 使用冒泡排序法将其排成一个从小到大的有序数列。看上面的图解可能有些小伙伴不好理解不过没关系下面我们更详细的给大家列出排序细节。原始数组为364211105 下面进行第一趟排序3与6进行比较3 6 所以不交换位置。得到3642111056与4比较6 46与4交换位置如果相邻的元素逆序就交换。得到346211105交换完位置后两个索引又同时移动让 6 与 2比较6 26与2交换位置。得到3426111056与11进行比较6 11 所以不交换位置。得到34261110511与10进行比较11 10 所以进行位置交换。得到342610115最后将11与5进行比较11 5 所以进行位置交换。得到342610511第一趟排序的最终结果为342610511 下面进行第二趟排序3与4进行比较 3 4 所以不进行交换。得到3426105114与2进行比较 4 2 所以进行位置交换。得到3246105114与6进行比较 4 6 所以不进行位置交换。得到3246105116与10进行比较 6 10 所以不进行位置交换。得到32461051110与5进行比较 10 5 所以进行位置交换。得到324651011需要注意的是每趟运行过后最后一个数就会被确认下来不在进行比较交换。现在我们重新回到上方排序交换图是不是思路一下就清晰起来了冒泡排序规则总结一共进行数组大小 -1次循环每一趟排序的次数在逐渐的减小如果我们发现在某趟排序中没有发生一次交换可以提前结束排序这个就是优化。代码实现原始数组为364211105 下面进行第一趟排序public static void main(String[] args) { int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; //为了容易理解我们把冒泡排序的演变过程给大家展示一下。 //第一趟排序就是将最大的数排在最后 int temp 0; //临时变量 for (int j 0; j arr.length - 1; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第一趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }第一趟排序的最终结果为342610511 下面进行第二趟排序public static void main(String[] args) { int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; //为了容易理解我们把冒泡排序的演变过程给大家展示一下。 //第一趟排序就是将最大的数排在最后 int temp 0; //临时变量 for (int j 0; j arr.length - 1; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第一趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将第二大的数排在倒数第二位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 1; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第二趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }第二次排序后得到得最终结果为3, 2, 4, 6, 5, 10, 11 以此类推下面我们直接进行六次排序看看最终的结果是否与我们预期的一致。public static void main(String[] args) { int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; //为了容易理解我们把冒泡排序的演变过程给大家展示一下。 //第一趟排序就是将最大的数排在最后 int temp 0; //临时变量 for (int j 0; j arr.length - 1; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第一趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将第二大的数排在倒数第二位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 1; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第二趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将第三大的数排在倒数第三位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 2; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第三趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将第四大的数排在倒数第四位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 3; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第四趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将第五大的数排在倒数第五位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 4; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(第五趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //第二趟排序就是将最小的数排在第一位 for (int j 0; j arr.length - 1 - 5; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j1] temp; } } System.out.println(最后一趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }不知道大家看完六次排序的代码发现什么规律没有分开写只是方便大家理解实际过程中只需要一个双重循环就可以解决代码冗余的问题。public static void main(String[] args) { int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; int temp 0; //临时变量 for (int i0; i arr.length -1; i) { for (int j 0; j arr.length - 1 -i; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j 1] temp; } } System.out.println(第(i1)趟排序后的数组); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }当进行六次排序后还有一位数还需不需要进行第七次排序了答案是不需要因为确定了六个数据的位置已经没必要知道第七个数据的位置了。对比上图虽然我们最终的结果正确了但是大家有么有发现在第三次排序之后已经成功了。后续的数据都是一样的结果那么针对这种情况怎么优化呢后面会给大家讲到排序优化针对上面提出的情况怎么优化呢因为排序的过程中各元素不断接近自已的位置如果一趟比较下来没有进行过交换就说明序列有序因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。话不多说直接上代码public static void main(String[] args) { int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; System.out.println(排序前); System.out.println(Arrays.toString(arr)); //测试冒泡排序 bubbleSort(arr); System.out.println(排序后); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void bubbleSort(int[] arr){ boolean flag false; //标识变量表示是否进行过交换 int temp 0; //临时变量 for (int i0; i arr.length -1; i) { for (int j 0; j arr.length - 1 -i; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { flag true; //表示交换过 temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j 1] temp; } } if (!flag){ //在一趟排序中一次交换都没有发生过 break; }else { flag false; //重置flag进行下次判断 } } }优化后的代码在for循环的运行中没有进行交换就会走到break退出代码。性能测试冒泡排序的速度为O(n的二次方)假如我们给数据组加入80000条数据我们来测试一下冒泡排序的性能到底如何。public static void main(String[] args) { // int arr[] {3, 6, 4, 2, 11, 10, 5}; int arr[] new int[80000]; for (int i 0;iarr.length;i){ arr[i] (int) (Math.random() * 8000000); //生成一个0-8000000的数 } Date date1 new Date(); SimpleDateFormat dateFormat new SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss); String date1Str dateFormat.format(date1); System.out.println(排序前的时间为date1Str); //测试冒泡排序 bubbleSort(arr); Date date2 new Date(); String date2Str dateFormat.format(date2); System.out.println(排序后的时间为date2Str); } public static void bubbleSort(int[] arr){ boolean flag false; //标识变量表示是否进行过交换 int temp 0; //临时变量 for (int i0; i arr.length -1; i) { for (int j 0; j arr.length - 1 -i; j) { //如果前面的数比后面的数大则交换 if (arr[j] arr[j 1]) { flag true; //表示交换过 temp arr[j]; arr[j] arr[j 1]; arr[j 1] temp; } } if (!flag){ //在一趟排序中一次交换都没有发生过 break; }else { flag false; //重置flag进行下次判断 } } }经过我们的多次执行发现冒泡排序在处理八万条数据的时间大概为十秒左右由此可见冒泡排序的性能并不高说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享