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张小明 2026/1/8 5:55:50
dw做的网站成品,胶州网站建设dch100,卓越职业院校建设专题网站,vip 支付wordpress利用CST对三维超材料的能带计算程序刚接触超材料能带计算那会儿#xff0c;被三维结构搞得头皮发麻。传统平面结构的Floquet模式分析套路在立方体、金字塔这些立体结构面前直接失效。摸索了两个月#xff0c;终于搞定了CST里三维能带计算的完整流程#xff0c;这里把踩过的坑…利用CST对三维超材料的能带计算程序刚接触超材料能带计算那会儿被三维结构搞得头皮发麻。传统平面结构的Floquet模式分析套路在立方体、金字塔这些立体结构面前直接失效。摸索了两个月终于搞定了CST里三维能带计算的完整流程这里把踩过的坑和关键代码整理成实战指南。打开CST先别急着建模先调后台参数。在Global Properties里把Solver选成Eigenmode这个模式对周期性结构更友好。三维单元的边界条件最容易翻车记得在Boundary Conditions里把X/Y/Z方向都设成Periodic相位滞后参数直接用变量kx,ky,kz代替具体数值后面跑参数扫描要用。建模阶段有个偷懒技巧用VBA脚本批量生成蜂窝状立体晶格。这段循环代码能自动排列六边形单元For i 0 To 10 For j 0 To 10 Component.New UnitCell_ i _ j 生成六边形基体 Block.Create Polygon, Array(0,0.5,0), Array(1,0,0), Array(0,1,0) 生成内部谐振结构 Cylinder.Create SplitRing, Array(0.3,0.3,0), 0.2, 0.05 Component.Transform Translate, Array(i*2.5, j*2.2, 0) Next Next重点在Z轴方向的层叠处理用Component.Stack命令实现三维堆叠时相位匹配参数要跟着调整否则算出的色散曲线会有断点。能带扫描的核心是参数化k矢量。在Solver Parameters里创建三个参数变量StoreParameter(kx, 0) StoreParameter(ky, 0) StoreParameter(kz, 0)然后写个三重循环遍历布里渊区路径。比如计算Γ-X-M路径时for kx in np.linspace(0, π/a, 20): for ky in np.linspace(0, 0, 20): for kz in np.linspace(0, 0, 20): update_parameters(kx, ky, kz) run_solver() extract_eigenfrequencies()实际在CST里要用VBA实现注意每次跑完仿真要Reset才能更新k值。建议用Batch Solver模式并行计算比单线程快5倍以上。后处理阶段最容易忽略模式追踪。用这个Python脚本匹配不同k点的模式连续性def mode_matching(prev_freq, current_freqs): # 寻找最接近的上一个模式频率 indices np.argsort(np.abs(current_freqs - prev_freq)) return indices[0]处理完的数据用Mayavi做三维等频面可视化能清晰看到Dirac锥的位置。遇到带隙闭合的情况重点检查结构对称性是否被破坏或者晶格常数设置是否导致模式简并。最后提醒几个实战经验1网格划分用Hexahedral类型更稳定 2设置0.1%的损耗避免奇异解 3先跑低精度测试找到关键k点区域。曾经有个案例完整计算需要32小时用这个技巧优化后8小时就出结果了。
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