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在深度学习项目的开发中,随着模型复杂度的提升,编写结构清晰、易于维护的训练和测试代码变得至关重要。本篇笔记基于 MNIST 手写数字识别任务,详细解析了 PyTorch 中训练和测试流程的规范化写法。1. 核心设计理念在早期的简单脚本中ÿ…
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在机器学习的三大核心范式中,强化学习(Reinforcement Learning, RL)以其独特的“试错学习”机制脱颖而出——它既不像监督学习那样依赖标注数据,也不同于无监督学习专注于数据分布挖掘,而是通过智能体(Agent)与环境(Environment)的持续交互,在“探索-利用”的平衡中寻…