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WAF又要快Streaming。这套架构的核心其实就四个角儿用户User就是那个等着看字儿的可怜人。Cognito这是咱们的门卫大爷负责发证Token。API Gateway这是公司大门负责查证并且最关键的是它得是个“也就是个门框”不能挡着里面递出来的东西开启流式传输。AgentCore Runtime这是咱们干活的大脑藏在最里面。流程大概是这么个野路子用户先去找 Cognito 刷脸拿个ID Token注意这里有个大坑后面细说。然后用户拿着这个 Token 去敲 API Gateway 的门。API Gateway 瞅一眼 Token行是真的放行。然后它把请求转给里面的 AgentCore Runtime。这个 Runtime 再查一遍 Token双重保险稳如老狗然后开始干活干出一个字就往外吐一个字。这时候最神奇的事情发生了API Gateway 不再攒着了它收到一个字就往外扔一个字。这就是我们要达到的效果。看着简单那是你还没开始配 CDK等你配的时候就知道啥叫“细节是魔鬼”了。这里的四个关键“机关”要想这套流水线跑通有四个地方必须拧紧了松一个都不行。1. 别拿 Access Token 忽悠人要用 ID Token这是很多兄弟容易搞混的地方。做 OAuth2 或者 OIDC 认证的时候手里通常有一把 Token。Cognito 的 API Gateway Authorizer授权器它认死理儿它要的是ID Token。为啥因为 ID Token 里才带着用户的身份信息比如sub字段就是用户的唯一标识。Access Token 是给资源服务器用的但在咱们这个特定的网关认证场景下API Gateway 更喜欢看 ID Token 来验明正身。所以让你前端的小伙伴注意了请求头里得这么写Authorization: Bearer 你的_ID_Token如果你塞个 Access Token 进去网关大概率会给你甩个 401 Unauthorized到时候你查半天日志都不知道为啥别问我怎么知道的说多了都是泪。而且这还是个**纵深防御Defense in Depth**的设计。API Gateway 验一次里面的 AgentCore Runtime 还要再验一次。这就像进小区保安拦一下进单元门还得刷次卡安全感拉满。2. 找对门牌号/invocations 端点咱们用的这个 AgentCore Runtime它不是随便哪个 URL 都能接流式请求的。它有一个专门的“接待室”叫/invocations。这个端点是专门为 OAuth2 设计的而且它天生就支持“异步生成器模式Async Generator Pattern”。你的 URL 拼出来应该长这样https://bedrock-agentcore.{region}.amazonaws.com/runtimes/{runtime_id}/invocations?qualifierDEFAULTaccountId{account}别自作聪明去调别的接口别的接口要么不支持流式要么认证方式不对。就认准这个/invocations。它能处理那种跑得死慢死慢的长连接这对 AI 来说太重要了。3. 开启“直通模式”Response Transfer Mode这是本文最最最核心的一点。API Gateway 默认是个“囤积癖”它喜欢把后端返回的数据存满了再发。我们要做的就是强行把它的这个毛病改过来。但是AWS CDK 目前的高级封装L2 Construct里居然还没有直接暴露这个参数这种事在 AWS 也是见怪不怪了新功能出来CDK 总是慢半拍。这时候咱们就得用点“黑魔法”了——Escape Hatch逃生舱口。我们要直接操作底层的 CloudFormation 资源。代码得这么写Python CDK 也就是这味儿# 咱们得先拿到底层的 CfnMethod 对象cfn_methodpost_method.node.default_child# 然后强行给它打个补丁cfn_method.add_property_override(Integration.ResponseTransferMode,STREAM)没有这两行代码你的 API Gateway 就还是那个囤积癖。你会发现后端明明已经在yield数据了前端还是一片空白直到最后那一瞬间。加上这两行世界瞬间通透了。4. 代码得会“喘气”返回异步生成器基础设施配好了咱们的业务代码Agent 代码也得配合。如果你在代码里直接return result那前面的努力全白费。return意味着“我话说完了”那肯定是一次性的。我们要用yield。在 Python 里配合async这就是异步生成器。看看这个对比错误的写法憋气版app.entrypointasyncdefinvoke(payload,context):# 这就像是一口气把话全憋肚子里resultawaitagent.run(prompt)returnresult正确的写法喘气版app.entrypointasyncdefinvoke(payload,context):# 定义一个内部函数专门负责一点一点往外吐asyncdefgenerate_stream():# 假设 agent.stream_async 是个能吐字的方法asyncforchunkinagent.stream_async(prompt):yieldchunk# 注意这里返回的是函数本身不是执行结果returngenerate_stream()Runtime 看到你返回的是个生成器它就懂了“噢这兄弟要开始表演了。”然后它就会自动建立流式连接把你yield出来的每一个chunk实时传输出去。为什么这套架构能成咱们来盘道盘道这套方案到底香在哪。其实做运维架构最难的永远是Trade-off权衡。安全团队想要 WAF想要严防死守产品经理想要用户体验丝般顺滑开发团队想要少写点鉴权代码。这套架构把这三方的嘴都堵上了安全没丢WAF 依然在 API Gateway 上挡着SQL 注入、XSS 攻击根本进不来。身份验证用了 Cognito还是双重校验稳得一批。体验拉满流式传输让用户感觉 AI 反应极快虽然其实也是在逐字生成但看着动就不心慌。突破极限这还有个隐藏福利——超时时间。普通的 API Gateway 请求29秒不返回就超时断开了。对于稍微复杂点的 AI 任务比如又要联网搜索又要读 PDF还要写总结29秒根本不够用。但是开启流式传输后这个硬限制放宽到了15分钟只要连接保持活跃。这就给 Agent 留出了大把的时间去思考人生、去处理复杂逻辑完全不用担心被网关掐断。除此之外API Gateway 那些自带的监控、日志、流控Throttling全都白送。咱们不用自己去造轮子搞什么 Nginx 配置省心省力。踩坑实录我是怎么浪费了两个晚上的虽然理论很完美但落地的时候现实总是会给我几个大嘴巴子。为了不让兄弟们重蹈覆辙我把自己踩过的坑列出来。坑一忘了那个该死的 Property Override我第一次部署的时候自以为 CDK 写得很溜用HttpIntegration一把梭。结果部署完前端还是转圈圈。我查了后端日志明明看到数据在生成啊我抓包抓 TCP 包查 CloudWatch折腾到凌晨两点。最后才发现API Gateway 控制台里那个 Integration 的设置里“Content Handling” 还是默认的。就是因为 CDK 没原生支持那个参数我漏写了add_property_override(Integration.ResponseTransferMode, STREAM)。加上之后重部署秒出。那一刻我想砸键盘。坑二URL 瞎拼刚开始我以为只要是 Runtime 的 URL 就能流式。结果我把 URL 写成了.../runtimes/{id}/chat这是我自己瞎编的一个路径结果报 404 或者直接被拒绝。一定要敬畏官方文档虽然 AWS 文档有时候也挺烂/invocations才是唯一的真神。而且后面那个qualifierDEFAULT最好也带上省得它有时候抽风找不到版本。坑三Python 的异步陷阱在写 Agent 代码时如果你在async for循环里调用了一个同步的阻塞操作比如用requests库发请求而不是aiohttp那整个流式传输会被卡住因为 Python 的asyncio是单线程的 Event Loop。你一个同步操作卡住整个 Loop 就停了yield根本发不出去。一定要确保你的 Agent 内部调用的所有 I/O 操作都是awaitable的。深度复盘数据到底是怎么流过去的为了让大家理解得更透彻咱们把显微镜拿出来看看当用户发个“你好”的时候底层到底发生了啥。握手阶段用户前端拿到 Cognito 的 Token向 API Gateway 发起 HTTP POST 请求。这时候HTTP 头里不仅仅有Authorization还会协商传输编码。第一道关卡API Gateway 的 Authorizer 拦截请求解析 JWT Token。签名对不对过期没aud受众是不是我一切 OK放行。连接建立API Gateway 与后端的 AgentCore Runtime 建立连接。注意因为开启了STREAM模式API Gateway 会告诉客户端“老铁我要用Transfer-Encoding: chunked了啊我不告诉你内容多长反正我有就发。”Runtime 接棒Runtime 收到请求再次校验 Token。然后调用你的 Pythoninvoke函数。数据蹦迪你的代码开始yield 你。Runtime 捕获到这个字符把它封装成一个 chunk推给 API Gateway。API Gateway 根本不存转手就推给用户的浏览器。浏览器收到 chunkJavaScript 处理一下屏幕上蹦出个“你”字。紧接着yield 好… 如此循环。这就是一个完整的链条。你会发现身份验证在两头流式传输贯穿中间。哪怕是神方案也有约束咱们搞运维的不能只报喜不报忧。这方案虽然好但也有几个硬指标你得心里有数1. 空闲超时Idle Timeout这就是我前面说的“你要时不时喘口气”。如果是区域性Regional或者私有端点5分钟内没有任何数据传输连接就会断。如果是边缘优化Edge-optimized端点更短只有30秒。所以如果你的 Agent 思考时间特别长比如在跑一个复杂的 SQL 分析记得中间发点“心跳包”或者“正在思考中…”的占位符别让连接凉了。2. 带宽限制AWS 也是要过日子的。前10MB的数据随便流不限速。超过 10MB 之后速度会被限制在2MB/s。不过讲道理对于文本聊天机器人你要是能聊出 10MB 的纯文本那用户估计也没耐心看了。除非你在流式传输图片或者音频否则这个限制基本可以忽略。3. 这一套搞不了的事儿因为开启了流式有些 API Gateway 的传统艺能就失效了VTL 模板转换你想在网关层修改响应体不行流式数据改不了因为网关根本不知道完整的响应长啥样。响应缓存也没法缓存了毕竟是实时的。自动 Gzip 压缩流式数据的压缩机制不一样普通的压缩配置可能不生效。总结一下这一顿操作下来我们实际上是完成了一次架构的进化。我们不再把 Agent 当作一个传统的 REST API 来对待而是把它看作一个实时的事件流生成器。通过配置 API Gateway 的STREAM模式配合 Cognito 的安全机制我们在 AWS 上成功搭建了一个既符合企业安全合规又具备互联网极致体验的 AI 服务。别小看这几秒钟的优化。在 AI 时代用户的耐心是以毫秒计算的。能让字符在屏幕上跳动起来你的服务就已经赢了一半。这就是运维的价值兄弟们。不是搬服务器而是用架构的力量解决最实际的痛点。如果你对文中提到的 CDK 代码细节或者 Cognito 的配置还有疑问或者你在部署过程中遇到了什么奇葩的报错欢迎在评论区留言咱们一起避坑。最后搞技术的都懂收藏夹里吃灰不如转发出去装杯。如果你觉得这篇文章帮你省了几个小时的调试时间麻烦点个赞、点个在看。公众号运维躬行录个人博客躬行笔记